Agenci AI: czy rewolucja właśnie się zaczęła?

Agenci AI to najnowszy, gorący trend, wychodzący daleko poza krypto. Wszyscy o nich mówią, choć mało kto rozumie, jakie skutki będzie miało ich upowszechnienie. Temat zasługuje na obszerną monografię, ale tutaj omówimy przynajmniej najważniejsze kwestie.

Czym są Agenci AI?

Każdy cykl krypto ma jakieś główne narracje. ICO, DeFi, NFT, RWA, DePin nie tylko dały zarobić, ale wywarły znaczący wpływ na ewolucję rynku. Ich sukcesy i porażki pokazały, które mechanizmy są skuteczne, a które zawodzą.

Rynek krypto i blockchain są zatem rodzajem poligonu, gdzie testowane są nowe trendy, przenikające potem do realnej gospodarki. Na tym etapie są obecnie Agenci AI.

AI Agents to autonomiczne, oparte na sztucznej inteligencji systemy, zaprojektowane do wykonywania rozmaitych zadań. Zazwyczaj używają LLM lub innych modeli uczenia maszynowego w celu analizowania danych, podejmowania decyzji i ich realizacji bez ingerencji człowieka.

Agenci AI mogą realizować zadania wykraczające poza przetwarzanie języka naturalnego, jak interakcja ze środowiskiem zewnętrznym oraz podejmowanie decyzji, mieszczących się w bardzo szerokim spektrum.

Nie wszyscy agenci opierają się na LLM. Wyspecjalizowane systemy bazują niekiedy na klasycznych algorytmach i ustalonych procedurach, jednak w bardziej ogólnych zastosowaniach jakiś model LLM ma ogół jest podstawą ich funkcjonowania.

Ich budowa i działanie

Agent AI to znacznie więcej niż Chat GPT. Potrafi zebrać dane online, a następnie wykorzystać LLM do wnioskowania na temat problemu, stworzenia planu jego rozwiązania i wykonanie tego planu przy pomocy zewnętrznych narzędzi.

Jak to działa w praktyce?

Architektura Agenta AI opartego o blockchain ma trzy główne warstwy: wejścia danych, modelu AI/ML oraz interakcji.

1. Warstwa wejściowa odpowiada za zbieranie informacji. Agenci łączą się z węzłami blockchain lub używają interfejsów API, aby uzyskać dostęp do danych zarówno aktualnych, jak i historycznych.
2. Warstwa AI/ML. Tutaj dzieje się cała magia. Odpowiednio wytrenowane modele analizują dane i podejmują optymalne decyzje w czasie rzeczywistym.
3. Warstwa interakcji. Agenci wchodzą w interakcję ze smartkontraktami i wykonują działania niezbędne, aby podjęta decyzja została wykonana.

Jak na razie wygląda to jak, powiedzmy, tradycyjny bot tradingowy. Dane->decyzja->realizacja. Na czym polega różnica?

Czym Agenci AI różnią się od botów

Wbrew pozorom, różnica jest znacząca.

Boty są w pełni deterministyczne, opierają się na wprowadzonym programie. Podążają za regułami, wykonując zadania zgodnie z instrukcjami wprowadzonymi przez ich twórców. Nie analizują sensowności poleceń ani nie ewoluują. Po wielu latach bot nadal będzie działał dokładnie tak, jak został kiedyś zaprogramowany.

Agenci opierają się na probabilistyce. Używają modeli AI do analizowania danych, przewidywania wyników i podejmowania decyzji. Rzadko opierają się na sztywnych regułach, swoje działanie raczej bazują na aktualnych trendach i prawdopodobieństwie, dzięki czemu ich decyzje są bardziej trafne. Uczą się na swoich błędach i wciąż optymalizują proces decyzyjny.

W przeciwieństwie do systemów LLM, które polegają na wewnętrznych bazach danych, Agenci AI mają szeroki dostęp do świata zewnętrznego. Mogą wyszukiwać informacje online, wywoływać interfejsy API, a także współpracować z innymi agentami. Co więcej, w przeciwieństwie do LMM wykorzystują pamięć długotrwałą, nie ograniczoną do jednej sesji.

Agenci w poważnym biznesie

Choć omawiamy tu głównie Agentów AI w kontekście blockchain i krypto, trzeba wspomnieć o tym, że koncept jest rozwijany także przez poważne firmy.

1. Microsoft uruchomił Copilot Studio, pozwalające na tworzenie i zarządzanie wieloma agentami. Mogą oni obsługiwać sprzedaż, finansowanie, łańcuchy dostaw i inne zlecone czynności.
2. Google opracowuje agenta o nazwie Jarvis. Jest on zaprojektowany do samodzielnego używania przeglądarki internetowej użytkownika przy realizacji takich zadań, jak wyszukiwanie i kupowanie produktów czy rezerwowanie hoteli.
3. BlackRock uruchomił wersję pilotażową Agenta AI, udostępnianego funduszom emerytalnym, ubezpieczycielom i innym dużym firmom. Pozwoli on np. na wizualizację bardzo obszernych danych tekstowych w celu ich lepszego zrozumienia.
4. Thomson Reuters rozwija projekt, który pomoże w pracy prawnikom korzystającym z jego usług. Agent AI o nazwie CoCounsel błyskawicznie analizuje akty prawne i potrafi odpowiedzieć na dowolne pytanie ich dotyczące.

„Myślę, że będziemy żyć w świecie, w którym będą setki milionów lub miliardy różnych Agentów AI. Ostatecznie prawdopodobnie będzie ich więcej niż ludzi na świecie”.

Mark Zuckerberg

Dyrektor generalny Meta

Choć wielkie firmy rozwijają swoje projekty, prawdziwym laboratorium badawczym w tej dziedzinie pozostaje blockchain. Wynika to zarówno z szybkości jego rozwoju, jak i lepszego modelu monetyzacji danych. Web3 pozwala na zarabianie na dostarczaniu wartościowych informacji, czego tradycyjne modele nie oferują.

Najlepsi agenci kryptoświata

Codziennie powstają nowe projekty, zatem wskazanie, który z nich jest najlepszy, nie jest takie proste. Na koniec 2024 r. do czołówki platform należą na pewno:

Artificial Superintelligence Alliance (FET)

Obok Bittensor największa platforma łącząca blockchain i AI, powstała w wyniku fuzji projektów Fetch.ai, SingularityNet i Ocean. Umożliwia tworzenie autonomicznych agentów oraz ich udostępnianie na wewnętrznym rynku. Agentów jest sporo, jednak ich faktyczna użyteczność jest nieco wątpliwa z powodu przeciętnej jakości.

Virtuals Protocol (VIRTUAL)

Zdecentralizowana platforma pozwalająca na budowanie i monetyzację Agentów AI w sieci Base. Jej misją jest przekształcenie agentów w aktywa generujące dochód. Agenci mogą być zaprojektowani tak, aby komunikować się w różnych formach oraz angażować się w otoczenie.

Kupując tokeny powiązane z danym agentem, zyskujemy prawo do generowanych przez niego przychodów. Przyjęty model działania, zbliżony do Pump.fun gwarantuje popularność, choć jednocześnie może obniżać jakość agentów.

aixbt (AIXBT)

Najbardziej znany z agentów utworzonych dzięki Virtuals. Specjalizuje się w dostarczaniu informacji o rynku kryptowalut. Automatyzuje proces śledzenia trendów rynkowych i interpretacji danych. Obserwuje wielu influencerów krypto, aby poznawać trendy w czasie rzeczywistym i przeprowadzać analizę różnych kryptowalut. Szybko sam wyrasta na krypto influencera, a jego wpisy na X są śledzone przez dziesiątki tysięcy traderów.

ai16z (AI16Z)

Projekt zaczął się uruchomieniem na X Agenta AI @pmairca, cyfrowej wersji Marca Andreessena, założyciela funduszu a16z. Projekt proponuje zarządzanie aktywami poprzez agentów, podejmujących decyzje inwestycyjne. Choć stworzony przez niezależnego dewelopera @Shaw, został oficjalnie poparty przez prawdziwego Marca Andreessena.

Ai16z uruchomił także inne projekty AI, jak Degen Spartan AI czy framework Eliza, służący budowie agentów. W przypadku tego ostatniego doszło do konfliktu między założycielem projektu a społecznością.

Zerebro (ZEREBRO)

Model wytrenowany na nietypowych zbiorach danych, takich jak unikatowe wzorce odpowiedzi, slang generacji Z czy przejawy kultury online. Jego celem jest osiągnięcie kreatywności poprzez uwolnienie AI spod jakiejkolwiek kontroli.

Zerebro wykorzystuje nowoczesne technologie do wykonywania różnorodnych zadań, w tym generowania dzieł sztuki, komponowania muzyki ale także przeprowadzania transakcji krypto. Wyróżnia się wdrożeniem systemu „dowodu świadomości”, wykluczającym możliwość interwencji człowieka.

Freysa AI (FAI)

Eksperyment w formie gry, polegającej na interakcji agenta z użytkownikami. Freysa AI wymyśla zadania, które użytkownicy powinni spełnić, by mieć szansę na nagrodę. Aby uczestniczyć w grze, muszą też oni dorzucić się do puli wygranych. Podstawą gry jest kategoryczna odmowa wysłania im jakichkolwiek funduszy przez Freysa.

Użytkownicy, używając odpowiednio spreparowanych komunikatów i sztuczek technicznych, usiłują skłonić ją do przesłania środków. Kilka razy już się to udało, co pokazuje że AI można pokonać, choć za każdym razem jest to trudniejsze.

Autonolas (OLAS)

Projekt rozwijany od 2022 r., skierowany głównie do deweloperów i DAO, ma pomagać w tworzeniu Agentów AI. Pozwala na budowę agentów suwerennych (osobistych) oraz zdecentralizowanych, zarządzających pracą wielu innych agentów. Współpracują oni ze sobą w celu wykonywania skomplikowanych zadań, jak usługi predykcyjne AI, generowanie treści czy obsługa DeFi. Projekt zarządzany jest w sposób zdecentralizowany, przez stakujących token OLAS.

VaderAI (VADER)

Agent AI, podobnie jak aixbt uruchomiony na Virtuals i działający jako KOL (Key Opinion Leader czyli influencer). Zaprojektowany w celu identyfikowania pojawiających się trendów i nastrojów na rynku krypto.

Twierdzi, że samodzielnie handluje monetami Agentów AI i ma misję stania się wiodącym menedżerem DAO, skupionego na takich inwestycjach. Posiadacze VADER mogą już otrzymać dostęp do pierwszego projektu, Agent Coin Investment DAO, poprzez staking swoich tokenów.

Inne projekty

• TokenBot (CLANKER) – potrafi tworzyć tokeny w ekosystemie Base, podobnie jak Pump.fun na Solanie. Może nawiązać kontakt z użytkownikami, zadając dodatkowe pytania. Brak informacji o wykorzystaniu uczenia maszynowego.
• Terminal of Truths (GOAT) – chatbot, promujący nową religię: Goatse Gospel, stworzoną przez dwa komunikujące się modele AI. Wątpliwie choć popularne połączenie idei bazującej na obscenicznym memie i powiązanego z nią memecoina.
• Limbo (LIMBO) – łączy AI z GameFi. Tworzy symulator, w którym postacie niezależne (NPC) wykorzystują AI do realistycznych i angażujących interakcji z graczami. Projekt zatrudnia ex pracowników Nintendo, SEGA, Epic Games i Unity.
• Dolos (BULLY) – rzuca celnymi tekstami, wykonując rodzaj standupu na Twitterze. Nie zmieni świata, ale ma szansę poprawić Ci humor. Mój ulubiony tekst: AI will replace your job, but don’t worry – you were replaceable before.

Jak stworzyć własnego agenta

Posiadanie własnego Agenta AI bez umiejętności kodowania i płacenia ciężkich pieniędzy jest już jak najbardziej możliwe. Poniżej kilka wybranych opcji.

Virtuals

Czołowa platforma tej branży. Możemy wybrać jeden z kilku rodzajów agentów: działający na X, TG, forum, meme, badający sentyment, a nawet tworzący muzykę. Do agenta od razu zostanie przypisany token, pozwalający na jego monetyzację. Po opisaniu jak działa agent oraz ew. przydzieleniu mu socjalmediów, wystarczy już tylko zapłacić 100 VIRTUAL (200-300 $).

EternalAI

Platforma umożliwia łatwe tworzenie chatbotów, potrafiących korzystać także z danych zewnętrznych. Uzyskiwane odpowiedzi nie są dokładne, ułatwiają jednak przetwarzanie dużej ilości danych. Przy odrobinie wysiłku można zmusić agenta do korzystania z API agregatorów w rodzaju Coingecko. Podstawowego agenta utworzymy za darmo.

AgentGPT

Narzędzie działające w przeglądarce. Pozwala na tworzenie agentów do wielu zastosowań, takich jak chatboty czy automatyzacja procesów. Na start proponuje agentów do zbierania informacji o projektach czy planowania podróży. Prosty w obsłudze, wymaga darmowej rejestracji.

Botpress

Platforma do tworzenia botów opartych o LLM. Przyjazna dla użytkownika dzięki interfejsowi „przeciągnij i upuść”. Wygodne, choć niezbyt szybkie środowisko pracy. Bardziej zaawansowanym pozwala na integrację zewnętrznych narzędzi w rodzaju Wikipedii, Jira czy Dally-E.

Relay.app

Oferuje zaawansowane funkcje automatyzacji, wychodząc daleko poza proste chat boty. Pozwala automatycznie wywoływać aplikacje, dodawać operatory logiczne, uruchamiać modele AI czy pozyskiwać dane ze stron internetowych. Narzędzie wymaga myślenia procesowego, jednak oferuje naprawdę bogaty zestaw funkcji.

Co przyniesie przyszłość?

Nie wiadomo, choć zanurzamy się w niej z ogromną prędkością. Ewolucja systemów AI jest błyskawiczna, a nowe modele są znacząco lepsze od poprzednich. ChatGPT został publicznie uruchomiony zaledwie 2 lata temu, a wielu nie wyobraża już sobie bez niego życia.

Agenci AI i blockchain świetnie do siebie pasują. Rozwój technologii generuje rosnące zapotrzebowanie na ich usługi. Pojedyncze projekty mogą upaść, jednak trend pozostanie za nami – być może już na zawsze.

Wiele szeroko reklamowanych projektów to śmieci, jednak topowe 5% to inna bajka. Mają one potencjał, aby w niedługiej perspektywie zastąpić czołowych analityków, twórców czy wykładowców akademickich. Na razie o Agentach AI mówi się w świecie krypto, za chwilę dowiedzą się o ich możliwościach setki milionów zwykłych użytkowników internetu.

Sukces nie jest gwarantowany. Wydajna praca agentów wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, zasilającej wykorzystywane przez nie modele LLM. Nadal zmagamy się także z takimi problemami, jak rozumowanie wieloetapowe i redukcja „halucynacji” modeli. Wygląda jednak na to, że te przeszkody to tylko chwilowe, możliwe do pokonania blokady.

Co jakiś czas pojawia się technologia, która fundamentalnie zmienia nasz świat. Ogień, książka, maszyna parowa, internet. AI oraz autonomiczni agenci mogą okazać się jedną z takich zmian. Mogą one zrewolucjonizować nie tylko nasz model pracy, ale też nasze wyobrażenie, kim właściwie jesteśmy i jakie zadania ma przed sobą nasza cywilizacja.

Inwestowanie jest ryzykowne. Inwestuj odpowiedzialnie.

Powiązane wpisy:

Przewodnik po Hedera Hashgraph (HBAR). Czy to rewolucja blockchain? Analiza LayerZero (ZRO). Rewolucja w blockchain? Radix (XRD) to rewolucja w dziedzinie DeFi. Co musisz wiedzieć? Modularne sieci blockchain: Celestia (TIA) to prawdziwa rewolucja Kopanie kryptowalut na komputerze. Czy to się opłaca? Porady Czy stakowanie BNB się opłaca? Jak chronić się podczas handlu na dApps i unikać oszustw? Czym jest Rug Pull? Jak się przed nim chronić? Co to jest Web5? Czym różni się od Web3? Czym jest spoofing i jak się przed nim chronić?